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申请/专利权人：深圳市大数据研究院;深圳市大数据研究院福田分院(深圳国际工业与应用数学中心);香港中文大学(深圳)
摘要：本申请提供了一种基于线性规划的业务处理方法、云端任务分配方法、装置，属于线性规划技术领域，通过接收针对目标业务的业务预测请求，业务预测请求包括业务期望信息和业务约束信息，业务期望信息包括目标业务的鞍点模型，鞍点模型包括第一业务参数和第二业务参数，业务约束信息包括业务期望信息的约束条件，根据业务期望信息和业务约束信息，获取针对第一业务参数进行迭代的第一业务迭代模型以及针对第二业务参数进行迭代的第二业务迭代模型，对第一业务迭代模型和第二业务迭代模型进行神经网络对齐，得到目标业务处理模型，通过目标业务处理模型对第一业务参数和第二业务参数进行业务参数求解，能够提高线性规划问题的求解效率。
主权项：1.一种基于线性规划的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收针对目标业务的业务预测请求；所述业务预测请求包括业务期望信息和业务约束信息；其中，所述业务期望信息包括目标业务的鞍点模型，所述鞍点模型包括第一业务参数和第二业务参数，业务约束信息包括所述业务期望信息的约束条件；根据所述业务期望信息和所述业务约束信息，获取针对所述第一业务参数进行迭代的第一业务迭代模型以及针对所述第二业务参数进行迭代的第二业务迭代模型；对所述第一业务迭代模型和所述第二业务迭代模型进行神经网络对齐，得到目标业务处理模型；通过所述目标业务处理模型对所述第一业务参数和所述第二业务参数进行业务参数求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市大数据研究院 深圳市大数据研究院福田分院(深圳国际工业与应用数学中心) 香港中文大学(深圳) 基于线性规划的业务处理方法、云端任务分配方法、装置
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