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柑橘果实采摘定位方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:华南农业大学

摘要:本申请涉及柑橘果实采摘定位方法、装置、设备及介质,方法包括:调用预设的colmap算法从各个角度的柑橘果树图像中提取特征点并匹配,以生成柑橘果树图像相对应的相机位姿数据;采用已训练至收敛状态的神经辐射场模型根据相机位姿数据,从各个角度的柑橘果树图像中学习柑橘果树的隐式三维表示,以生成柑橘果树相对应的三维点云数据;基于已训练至收敛状态的语义分割模型对柑橘果树相对应的三维点云数据进行端到端的语义分割,以提取出成熟柑橘果实相对应的三维点云数据以及三维空间坐标;采摘作业机器人根据成熟柑橘果实相对应的三维点云数据以及三维空间坐标确定成熟柑橘果实的采摘位置。本申请能够对成熟柑橘果实的精准、快速定位,实现自动化采摘。

主权项:1.一种柑橘果实采摘定位方法,其特征在于,包括:响应柑橘果实采摘定位指令,获取各个角度的柑橘果树图像,调用预设的colmap算法从所述各个角度的柑橘果树图像中提取特征点并匹配,以生成所述柑橘果树图像相对应的相机位姿数据;采用已训练至收敛状态的神经辐射场模型根据所述相机位姿数据,从所述各个角度的柑橘果树图像中学习柑橘果树的隐式三维表示,以生成柑橘果树相对应的三维点云数据;基于已训练至收敛状态的语义分割模型对所述柑橘果树相对应的三维点云数据进行端到端的语义分割,以提取出成熟柑橘果实相对应的三维点云数据以及三维空间坐标,其中,所述语义分割模型的基础网络架构为改进的RandLA-Net网络,所述改进的RandLA-Net网络由输入层、输出层、5个编码器层、5个解码器层、一个双边增强模块以及一个瓶颈层组成,所述双边增强模块在所述编码器层与所述瓶颈层之间;采摘作业机器人根据所述成熟柑橘果实相对应的三维点云数据以及三维空间坐标确定所述成熟柑橘果实的采摘位置,驱动其机械手根据所述采摘位置采摘所述成熟柑橘果实,以完成所述成熟柑橘果实的采摘定位。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南农业大学 柑橘果实采摘定位方法、装置、设备及介质

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