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申请/专利权人：东风汽车集团股份有限公司
摘要：本申请公开了电堆吹扫模型样本构建方法、装置、介质和设备，方法包括：针对电堆吹扫过程的每一原始时序数据子集，基于嵌套有数组切分函数的滑动窗口在输入特征量所在队列中进行滑动，确定每一滑动窗口对应的目标输入特征量数组和目标标签特征量，构建得到所述原始时序数据子集对应的模型样本子集，其中，数组切分函数用于对多个滑动窗口同时进行矢量化运算；将各个模型样本子集划分为模型训练样本集和模型测试样本集，用于电堆吹扫模型的监督学习。通过本申请提供的技术方案能够对阀门件的动静态参数进行区分监测，能够捕获输入特征量序列在时序下的动态变化，提高数据处理效率。
主权项：1.一种电堆吹扫模型样本构建方法，其特征在于，包括：获取电堆吹扫过程的原始时序数据集，所述原始时序数据集包括多个原始时序数据子集，每一所述原始时序数据子集包括队列形式的多组特征量，每组特征量包括输入特征量和标签特征量；针对每一所述原始时序数据子集，基于嵌套有数组切分函数的滑动窗口在所述输入特征量所在队列中进行滑动，确定每一滑动窗口对应的目标输入特征量数组和目标标签特征量，将每一所述目标输入特征量数组和所述目标标签特征量作为一个模型样本，构建得到所述原始时序数据子集对应的模型样本子集，其中，所述数组切分函数用于对多个滑动窗口同时进行矢量化运算；将各个所述模型样本子集划分为模型训练样本集和模型测试样本集，以便基于所述模型训练样本集和所述模型测试样本集进行电堆吹扫模型的监督学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东风汽车集团股份有限公司 电堆吹扫模型样本构建方法、装置、介质和设备
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