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申请/专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
摘要：本申请公开了一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：对硬盘启动过程中的当前电压信号和当前电流信号进行监测和采集，将当前时间序列电压和当前时间序列电流输入至训练后硬盘故障预测模型；训练后硬盘故障预测模型为基于数据集对深度学习模型进行训练后得到的包含多种故障模式的时间序列模型，深度学习模型采用多层LSTM网络和注意力机制；获取训练后硬盘故障预测模型基于当前时间序列电压和当前时间序列电流对硬盘进行故障预测后输出的表征是否存在故障的故障预测结果以及在存在故障时相应的目标故障模式。本申请能够捕捉到早期的、微小的故障征兆，提高硬盘故障预测的准确性和灵活性。
主权项：1.一种硬盘故障预测方法，其特征在于，包括：对当前目标硬盘启动过程中的当前电压信号和当前电流信号进行监测，并对监测到的时间连续的当前电压信号和当前电流信号进行采集，得到当前时间序列电压和当前时间序列电流；将所述当前时间序列电压和所述当前时间序列电流输入至基于多层LSTM网络和注意力机制的训练后硬盘故障预测模型；所述训练后硬盘故障预测模型为基于数据集对深度学习模型进行训练后得到的包含多种故障模式的时间序列模型，所述数据集为预先采集到的不同类型硬盘在启动过程中的历史时间序列电压和历史时间序列电流；所述深度学习模型采用多层LSTM网络和注意力机制；获取所述训练后硬盘故障预测模型基于所述当前时间序列电压和所述当前时间序列电流对所述目标硬盘进行故障预测后输出的表征是否存在故障的故障预测结果以及在存在故障时相应的目标故障模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南浪潮数据技术有限公司 一种硬盘故障预测方法、装置、设备及存储介质
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