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申请/专利权人：湖南睿图智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的烟叶定级方法及系统，能够自动化处理大量卷曲烟叶图像，旨在提供一种高效、准确的卷曲烟叶质量评估技术，并基于改进的胶囊神经网络捕捉图像的空间层次关系和细节特征，确保对卷曲烟叶特征的准确提取，减少人工操作的误差和劳动强度，提高了卷曲烟叶定级的速度和准确性，具有广泛的应用前景。
主权项：1.一种基于机器视觉的烟叶定级方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100：使用图像采集设备对卷曲烟叶的自然状态图像进行高清拍摄，获取卷曲烟叶图像；步骤S200：对获取的所述卷曲烟叶图像进行预处理，所述预处理过程为接收到图像后，进行以下操作：去噪，图像增强，裁剪以及归一化；步骤S300：构建集成胶囊网络模型，所述集成胶囊网络模型包括子胶囊网络构建以及利用子胶囊网络进行集成学习；步骤S400：进行集成胶囊网络模型的训练和优化；步骤S500：将获取的卷曲烟叶图像输入训练和优化后的集成胶囊网络模型进行分析，输出卷曲烟叶的定级结果；步骤S600：对定级结果进行显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南睿图智能科技有限公司 一种基于机器视觉的烟叶定级方法及系统
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