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一种基于音视频的多模态人格特质识别方法及系统 

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申请/专利权人:沃民高新科技(北京)股份有限公司

摘要:本申请公开了一种基于音视频的多模态人格特质识别方法及系统。本方法首先获取待检测视频以及待检测视频对应的音频数据;将待检测视频进行均匀裁剪,并从裁剪后的每段中进行视频帧抽取,分别经过人脸分支和场景分支处理得到人脸特征和场景特征;然后对待检测视频对应的音频数据进行预处理,然后进行加窗操作,对每个窗口使用傅里叶变化转换为频域信息,再使用音频处理网络来处理得到音频特征;最后将得到的人脸特征、场景特征和音频特征进行融合,输入解码器时序建模,将结果向量通过基于多层感知机的分类器处理得到待检测视频的人格特质识别结果。本申请能够对音频和视觉模态间的进行信息整合,能够得到更准确的人格特质识别结果。

主权项:1.一种基于音视频的多模态人格特质识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测视频以及待检测视频对应的音频数据;将待检测视频进行均匀裁剪,并从裁剪后的每段中进行视频帧抽取;将抽取的视频帧分别经过人脸分支和场景分支处理得到人脸特征和场景特征;对待检测视频对应的音频数据进行预处理,然后进行加窗操作,对每个窗口使用傅里叶变化转换为频域信息,再使用音频处理网络来处理得到音频特征;将得到的人脸特征、场景特征和音频特征进行融合,输入解码器时序建模,再将结果向量通过基于多层感知机的分类器处理得到待检测视频的人格特质识别结果。

全文数据:

权利要求:

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