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申请/专利权人：南充市身心医院(南充市第六人民医院、南充市优抚医院)
摘要：本发明属于精神健康领域，具体是指一种基于情绪识别和攻击行为的精神分裂症患者人格识别方法，方法包括采集社交信息、社交异常识别、肢体动作识别、肢体动作解释和输出转换概率。本方案提出一种面向精神分裂症患者的人格识别方法，在患者拒不合作沟通的情况下，通过监控患者的社交模式，帮助医护人员评估患者精神状态；采用可穿戴设备，如智能手机，检测患者社交模式，使医护人员能够直接收集患者日常行为信息，感知患者的异常行为；采用ResNet‑50网络和LSTM网络，通过上半身姿势和下半身姿势两个维度、肢体语言识别和肢体语言理解两个方面，识别和解释患者肢体动作，感知患者情绪状态。
主权项：1.基于情绪识别和攻击行为的精神分裂症患者人格识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：采集社交信息，读取安装在患者智能手机上的社交软件的日志，从日志中获取患者的社交活动；步骤S2：社交异常识别，分析患者的社交活动，识别社交异常状态，输出社交异常标记；步骤S3：肢体动作识别，通过摄像头实时采集包含患者肢体动作的RGB视频，构建肢体动作识别模型，肢体动作识别模型输出动作识别结果；步骤S4：肢体动作解释，构建LSTM网络作为动作解释模型，将动作识别结果输入动作解释模型，动作解释模型输出二分类预测结果；步骤S5：输出转换概率，综合分析社交异常标记和二分类预测结果，计算患者发生人格转换的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南充市身心医院(南充市第六人民医院、南充市优抚医院) 基于情绪识别和攻击行为的精神分裂症患者人格识别方法
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