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申请/专利权人：广东朝歌智慧互联科技有限公司

摘要：本发明实施例公开了条形码识别方法、终端及系统；方法包括：读取包含条形码的图像数据；检测图像数据，得到条形码坐标框；利用条形码坐标框裁剪出条形码有效区域的图像，得到条形码对应的图像数据和坐标信息；识别条形码的图像数据信息，得到条形码对应的编码内容，具体包括：处理条形码图像得到条形码特征数组；根据条形码特征数组，计算得到黑白条宽度数据组；依据黑白条宽度数据组，得到黑白条模块数量数据；根据条形码编码规则制定编码表；根据编码表与黑白条模块数量数据的匹配结果，得到条形码编码内容。对条形码能够精确定位，提高了条形码的识别准确性，能够一次性准确识别多条密集排列的条形码，提高了生产效率。

主权项：1.条形码识别方法，其特征在于，包括步骤：S1、读取包含条形码的图像数据；S2、检测图像数据，得到条形码坐标框；S3、利用条形码坐标框裁剪出条形码有效区域的图像，得到条形码对应的图像数据和坐标信息；S4、识别条形码的图像数据信息，得到条形码对应的编码内容；具体包括：S401、处理条形码图像得到条形码特征数组；具体包括：S4011、将接收到的条形码的图像转换成灰度图；S4012、计算灰度图的像素平均值，根据像素平均值计算图像增强比例因子；S4013、根据图像增强比例因子增强图像，增加灰度图的对比度；S4014、对图像进行滤波处理去除噪声，计算增强图像的像素平均值；S4015、对图像进行再增强，以新像素平均值为界限，低于其三分之一的值均设为0；对新像素平均值到255的区域进行三等分，靠近255的部分设为255；S4016、逐行遍历再增强的图像数据，将所有行累加到最后一行，最后除以图像高度得到条形码特征数组；S402、根据条形码特征数组，计算得到黑白条宽度数据组；具体包括：S4021、计算条形码特征数组的像素平均值；S4022、遍历条形码特征数组，找到局部极值，结合像素平均值确定黑白条中心点集合；S4023、根据黑白条中心点集合对条形码特征数组进行处理，白点位置设为255，黑点位置设为0；S4024、创建一个与原条形码同样大小的灰度图像，每行均赋值为条形码特征数组，得到最终灰度图像；S4025、对最终灰度图像进行二值化得到二值化图像，处理二值化图像得到二维数组，其中，黑色的点均设置为1，其余设置为0；S4026、逐行遍历二维数组，得到黑白条宽度数据数组；S403、依据黑白条宽度数据组，得到黑白条模块数量数据；具体包括：S4031、从黑白条宽度数据组中选取出现次数最多的黑白条宽度数据，得到选中的黑白条宽度二维数组；S4032、根据选中的黑白条宽度二维数组计算得到黑白条宽度数据一维数组；S4033、根据黑白条宽度数据一维数组，结合条形码编码规则，计算模块宽度；S4034、根据模块宽度对黑白条宽度数据一维数组数据进行修正，并计算生成黑白条模块数量数据；S404、根据条形码编码规则制定编码表；S405、根据编码表与黑白条模块数量数据的匹配结果，得到条形码编码内容。

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