龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提出的一种基于可控深度估计的双目视觉无人机攻击方法，属于无人系统智能反制技术领域。具体方法为，构建了光学激励信号‑障碍物表征关联模型，利用一束光源通过自适应调控光学信号参量生成任意虚拟障碍物，以在获得目标无人机飞行位置并预测其飞行路径后，通过连续发射光学障碍模拟信号将目标无人机驱离至特定点位。本发明通过分析容易造成匹配算法失效的重复纹理、遮挡场景特点，并结合光强等参数，构造双目视觉障碍物表征模型以自适应生成光学障碍模拟信号，利用一束可控光源，实现对匹配算法的注入攻击。
主权项：1.一种基于可控深度估计的双目视觉无人机攻击方法，其特征在于：构建光学激励信号-障碍物表征关联模型，利用一束光源通过自适应调控光学信号参量生成任意虚拟障碍物，以在获得目标无人机飞行位置并预测其飞行路径后，通过连续发射光学障碍模拟信号将目标无人机驱离至特定点位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于可控深度估计的双目视觉无人机攻击方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号