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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及一种计及空间相关性的导线载流容量短期组合预测方法及系统，属于架空导线载流容量预测技术领域，首先获取多线档输入数据，通过主成分分析获得代表线档，利用气象模式分类方法实现区域气象模式的划分，将训练集划分为多种典型的区域气象条件数据集。针对不同气象模式的数据集构建对应的Stacking集成概率预测模型，以此获得载流容量第一阶段预测结果；针对不同气象模式应用不同的Copula模型结构对第一阶段预测结果进行空间相关性建模，以得到最终的载流容量短期预测结果。本发明通过预测模型和算法的组合预测并考虑不同线档载流容量之间的空间相关性，以实现对架空导线沿线多线档的载流容量进行精准短期预测。
主权项：1.一种计及空间相关性的导线载流容量短期组合预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取多线档输入数据；S2：获得多线档中的代表线档；S3：对代表线档利用气象模式分类方法实现区域气象模式的划分；S4：针对不同气象模式的数据集构建对应的Stacking集成概率预测模型，以此获得载流容量第一阶段预测结果；S5：针对不同气象模式应用不同的Copula模型结构对第一阶段预测结果进行空间相关性建模，以得到最终的载流容量短期预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 计及空间相关性的导线载流容量短期组合预测方法及系统
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