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申请/专利权人：深圳晶泰科技有限公司
摘要：本申请涉及一种用于有机分子的结晶预测模型及其训练方法、结晶条件推荐方法及相关装置，该推荐方法包括：获取目标分子的候选结晶条件，候选结晶条件包括目标分子信息、候选溶剂信息及候选环境信息；根据候选结晶条件，通过预先训练好的结晶预测模型预测输出对应的结晶倾向结果；其中，结晶预测模型基于深度神经网络，根据样本分子在样本结晶条件下的样本结晶结果训练获得；根据结晶倾向结果，在候选结晶条件中获得目标分子对应的目标结晶条件。本申请提供的方案，能够预测有机分子在不同结晶条件下的结晶倾向并给出合理推荐，减少实验量，降低实验成本和研发周期。
主权项：1.一种用于有机分子的结晶条件推荐方法，其特征在于，包括：获取目标分子的候选结晶条件，所述候选结晶条件包括目标分子信息、候选溶剂信息及候选环境信息；根据所述候选结晶条件，通过预先训练好的结晶预测模型预测输出对应的结晶倾向结果；其中，所述结晶预测模型基于深度神经网络，根据样本分子在样本结晶条件下的样本结晶结果训练获得；根据所述结晶倾向结果，在所述候选结晶条件中获得所述目标分子对应的目标结晶条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳晶泰科技有限公司 用于有机分子的结晶预测模型及其训练方法、结晶条件推荐方法及相关装置
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