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用于信息提取的层次实体识别和语义建模框架 

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申请/专利权人:皇家飞利浦有限公司

摘要:利用实体的层次实体图从文档中提取实体。实体定义和实体识别定义由用户定制并且被提供。配置信息被用于生成905实体图,其然后被用于解析一个或多个文档。在一些实施方式中,得到的解析树可以结合用户反馈被用于生成机器学习模型的一个或多个训练实例,所述机器学习模型被分配给定制节点中的一个或多个作为实体识别定义。对得到的树的解析可以利用懒惰解析方法来执行,其中,只有用户感兴趣的部分在所述文档中被识别。

主权项:1.一种由一个或多个处理器实施的方法,包括:接收900配置文件,其中,所述配置文件包括一个或多个定制实体定义和一个或多个实体识别定义,每个实体识别定义对应于所述一个或多个定制实体定义中的一个定制实体定义;基于所述定制实体定义来生成905实体图,其中,所述实体图定义了所述定制实体定义之间的关系;识别910感兴趣文档;利用所述实体图来解析所述感兴趣文档,其中,解析所述感兴趣文档包括:识别915所述感兴趣文档中的多个标志,针对所述标志中的每个标志,基于所述定制实体定义中的一个定制实体定义和所述实体识别定义中与所述定制实体定义中的所述一个定制实体定义相对应的一个实体识别定义来确定920文档实体,并且基于所述文档实体、所述定制实体定义、所述定制实体定义之间的所述关系和所述感兴趣文档来生成925文档树,其中,所述文档树包括所述文档实体以及所述文档实体之间的关系;并且将所述文档树提供930给用户。

全文数据:

权利要求:

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