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申请/专利权人：上海应用技术大学
摘要：本发明公开了一种车牌识别方法及系统，包括：利用改进的YOLOV7算法网络对车牌进行定位，获取车牌的坐标信息；根据车牌坐标信息对车牌进行裁剪，并将裁剪结果送入到识别网络；将裁剪后的图片利用特征提取网络进行特征提取，并使用循环神经网络模型来标记序列特征；分析循环神经网络的标记结果并生成终识别结果。通过对YOLOV7检测网络与识别网络的改进，现网络对于车牌识别方面的特征提取效果有所提高同时对于车牌定位的准确率也有提高，与其他网络相比参数量减少，与之对应的响应时间也有所减少。
主权项：1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：利用改进的YOLOV7算法网络对车牌进行定位，获取车牌的坐标信息；根据车牌坐标信息对车牌进行裁剪，并将裁剪结果送入到识别网络；将裁剪后的图片利用特征提取网络进行特征提取，并使用循环神经网络模型来标记序列特征；分析循环神经网络的标记结果并生成终识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海应用技术大学 一种车牌识别方法及系统
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