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申请/专利权人：国网河南省电力公司安阳供电公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司经济技术研究院

摘要：本发明提供一种风光储微电网容量多目标协调优化方法，所述方法首先根据微电网元件的出力模型，分析风光储微电网的出力特性，确定了风光储微电网的功率分配策略；构建了微电网容量多目标协调优化模型，并利用优化算法进行求解；最后基于多日标优化问题的帕累托最优解进行方案决策，得到最终的微电网配置方案。本发明以推动综合能源服务来提高可再生能源的有效利用为目的，通过分析可再生能源自身特性、多储能综合能源系统的优化运行，以及多储能综合能源系统参与辅助服务市场，来分析提高可再生能源接入电网承载能力的技术措施。

主权项：1.一种风光储微电网容量多目标协调优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、构建风光出力特性的风光储微电网组成因素出力模型：建立风力发电机、光伏电池阵列和储能设备的正序相量模型并对模型建立过程进行分析，最后构建微电网的完整出力模型；S102、规划优化风光储微电网：首先进行资源分析、运行策略制定、容量优化和方案决策；然后对优化变量进行分析，优化对象为风机、光伏和储能电池的配置台数；确定优化对象后，根据微电网的完整出力模型，对风电光伏和储能的出力特征分析，确定风机、光伏和储能电池在微电网中的功率分配策略；S103、优化风光储微电网容量多目标协调模型：构建风光储微电网容量多目标协调优化模型，包括并网型模型和离网型模型，其中并网型模型的优化目标为最小的系统全寿命周期成本，最小的外购电比例和最少的系统碳排放；离网型模型的优化目标为最小的系统全寿命周期成本，最小的负荷缺电率和最小的弃能比率；利用智能优化算法求解并网型模型、离网型模型的多目标优化问题，得到微电网配置方案；S104、基于上述步骤，利用Topsis方法根据实际需求和偏好进行微电网配置方案的决策分析，得到最终的风光储微电网配置方案。

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