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申请/专利权人：上海源庐加佳信息科技有限公司

摘要：公开了一种基于大语言模型的数字人系统。该系统包括：数据加密模块，用于对用户提供的数据进行加密处理；权限管理模块，用于控制所述用户的数据访问和数据使用操作；安全传输模块，用于对所述用户与数字人系统之间的通信进行加密和认证处理；以及，交互模块，用于与所述用户进行问答交互；其中，所述交互模块，包括：输入问题获取单元，用于获取用户输入问题；以及，问题分析处理单元，用于对所述用户输入问题进行分析与处理，以得到生成回复内容。这样，可以提高数字人的内容生成的精准度和内容质量，优化数字人的交互效果。

主权项：1.一种基于大语言模型的数字人系统，包括：数据加密模块，用于对用户提供的数据进行加密处理；权限管理模块，用于控制所述用户的数据访问和数据使用操作；安全传输模块，用于对所述用户与数字人系统之间的通信进行加密和认证处理；以及，交互模块，用于与所述用户进行问答交互；其特征在于，所述交互模块，包括：输入问题获取单元，用于获取用户输入问题；以及问题分析处理单元，用于对所述用户输入问题进行分析与处理，以得到生成回复内容；其中，所述问题分析处理单元，包括：语义分析子单元，用于对所述用户输入问题进行语义分析以得到用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列；参考信息引入子单元，用于引入参考信息至所述用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列以得到补偿用户输入问题语义编码特征向量；以及内容生成子单元，用于基于所述补偿用户输入问题语义编码特征向量，得到所述生成回复内容；其中，所述参考信息引入子单元，包括：识别二级子单元，用于对所述用户输入问题进行命名实体识别以得到命名实体识别结果；参考信息提取二级子单元，用于从知识图谱提取与所述命名实体识别结果相关的参考信息语义编码特征向量的序列；以及向量融合二级子单元，用于融合所述用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列和所述参考信息语义编码特征向量的序列以得到所述补偿用户输入问题语义编码特征向量；其中，所述向量融合二级子单元，用于：使用语义交互模块对所述用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列和所述参考信息语义编码特征向量的序列进行处理以得到所述补偿用户输入问题语义编码特征向量；其中，所述向量融合二级子单元，包括：注意力增强三级子单元，用于基于所述用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列和所述参考信息语义编码特征向量的序列之间的相关度进行注意力增强以得到注意力增强用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列和注意力增强参考信息语义编码特征向量的序列；第一融合三级子单元，用于融合所述用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列和所述注意力增强用户输入问题描述词粒度语义特征向量的序列中相应位置的特征向量以得到用户输入问题描述局部融合特征向量的序列，并融合所述参考信息语义编码特征向量的序列和所述注意力增强参考信息语义编码特征向量的序列中相应位置的特征向量以得到参考信息局部融合特征向量的序列；最大值池化三级子单元，用于对所述用户输入问题描述局部融合特征向量的序列进行最大值池化处理以得到用户输入问题描述局部融合最大值池化特征向量，并对所述参考信息局部融合特征向量的序列进行最大值池化处理以得到参考信息局部融合最大值池化特征向量；以及第二融合三级子单元，用于融合所述用户输入问题描述局部融合最大值池化特征向量和所述参考信息局部融合最大值池化特征向量以得到所述补偿用户输入问题语义编码特征向量。

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