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申请/专利权人:青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司
摘要:本申请公开了一种梯次电池筛选方法、装置及介质,涉及新能源技术领域。该方法在确定梯次电池后,对梯次电池进行溯源,获取梯次电池之前应用的车型,对梯次电池执行一次充电和一次放电,根据同车型充电过程数据进行大数据异常检测分析,获得电池的充电安全评价信息,根据同车型的放电过程数据进行大数据异常检测分析,获得电池的放电安全评价信息,综合充电安全评价信息和放电安全评价信息进行综合评估,确定是否符合梯次储能的应用。由此可见,本申请通过对梯次电池包执行一次充放电即可完成对梯次电池包的评估,既保证了对梯次电池评估的精准度,又提高了梯次电池整包利用的筛选效率。
主权项:1.一种梯次电池筛选方法,其特征在于,包括:选择目标梯次电池;确定所述目标梯次电池梯次利用前所在的目标新能源设备并获取所述目标新能源设备的类型;选择所述类型下的多个新能源设备作为分析对象;根据所述分析对象构建充电安全模型以及放电安全模型,并通过所述充电安全模型获取第一充电安全阈值和第二充电安全阈值,以及通过所述放电安全模型获取第一放电安全阈值和第二放电安全阈值;其中,构建所述充电安全模型包括:获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据,所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据;根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征所述变量变化趋势的二次参考充电过程数据;基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系,利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据对应的第一充电安全阈值以及确定所述二次参考充电过程数据对应的第二充电安全阈值;构建所述放电安全模型包括:获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考放电过程数据,所述一次参考放电过程数据为所述分析对象在放电过程中所产生的数据;根据所述一次参考放电过程数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的二次参考放电过程数据;基于所述一次参考放电过程数据和所述二次参考放电过程数据与时间的对应关系,利用所述异常检测方法确定所述一次参考放电过程数据对应的第一放电安全阈值以及确定所述二次参考放电过程数据对应的第二放电安全阈值;获取所述目标梯次电池一次充电测试数据及二次充电测试数据;其中,所述一次充电测试数据为对所述目标梯次电池充电测试直接获取的数据,所述二次充电测试数据是根据所述一次充电测试数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的数据;将所述一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值进行比较以及将所述二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池充电异常并创建充电异常信息集;获取所述目标梯次电池一次放电测试数据及二次放电测试数据;其中,所述一次放电测试数据为对所述目标梯次电池放电测试直接获取的数据,所述二次放电测试数据是根据所述一次放电测试数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的数据;将所述一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值进行比较以及将所述二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池放电异常并创建放电异常信息集;根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度,以作为判断所述目标梯次电池是否用于储能的依据。
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