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申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种基于法律文书结构特点的案由识别方法及装置。本方法包括：1根据确定支持的案件类型和文书类型，获取每一案件类型的多个案件；2针对每一案件类型，构建该案件类型的标准案由库；3根据每一案件类型的标准案由库，结合该案件类型的案件文书数据的段落特点相互校验的方式构建训练样本集；4计算每一样本的案由名称在案由提取段中的位置，得到符合UIE模型的训练集格式的训练样本集合U；5利用训练样本集合U训练所述UIE模型，得到命名体识别模型；6将待处理文书数据集中一案件A的文书数据输入命名体识别模型，得到该案件A的备选案由集；将该备选案由集与对应的标准案由库进行匹配，得到案件A的案由名称。

主权项：1.一种基于法律文书结构特点的案由识别方法，其步骤包括：1根据确定支持的案件类型和文书类型，获取每一案件类型的多个案件，所述案件包括各所述文书类型的文书数据；获取每一所述文书数据的案由提取段，包括标题段、审理经过段、本院认为段；2针对每一案件类型，结合该案件类型对应的法标库中标准案由信息和该案件类型的各案件的案由结构信息，构建该案件类型的标准案由库；3根据每一案件类型的标准案由库，结合该案件类型的案件文书数据的段落特点相互校验的方式构建训练样本集，所述训练样本集中每一样本包括一案件的案由和案由提取段；4计算每一样本的案由名称在案由提取段中的位置，得到符合UIE模型的训练集格式的训练样本集合U，训练样本集合U中的每一训练样本包括案由提取段、案由名称及案由名称在案由提取段中的下标位置信息；5利用所述训练样本集合U训练所述UIE模型，得到命名体识别模型AY_MODEL；6将待处理文书数据集中一案件A的文书数据输入命名体识别模型AY_MODEL，得到该案件A的备选案由集；将该案件A的备选案由集中的元素与该案件A的案件类型对应的标准案由库中的元素进行相似度匹配，若找到完全匹配的元素则将其作为该案件A的案由名称输出，否则采用孪生网络计算该案件A的备选案由集中的元素与该案件A的案件类型对应的标准案由库中的元素相似度，根据相似度计算结果输出该案件A的案由名称；其中得到该案件A的备选案由集的步骤为：61对于民事、执行、赔偿、行政案件中的待处理文书集首先基于命名体识别模型AY_MODEL分别从标题段和审理经过段抽取案由名称，若标题段和审理经过段抽取的案由名称一致，则将提取的案由名称存入备选案由名称集合；62若不一致，并且从至少任意一个段落抽取到案由名称，则根据不同段落的权重计算加权概率，选择从加权概率高段落中抽取的案由名称加入备选案由名称集合，若两个段落都没抽取案由名称，则认为备选案由名称集合为空；63对于刑事案件中的待处理文书集首先基于命名体识别模型AY_MODEL分别从标题段、审理经过段和本院认为段抽取案由名称；若三个段落抽取的案由名称都一致，则将提取的案由名称存入备选案由名称集合，若不一致，并且从至少任意一个段落抽取到案由名称，则根据不同段落的权重计算加权概率，选择从加权概率高段落中抽取的案由名称加入备选案由名称集合，若三个段落都没抽取案由名称，则认为备选案由名称集合为空。

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