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申请/专利权人：广东科技学院

摘要：本发明属于信息推送技术领域，具体公开了基于大数据的财经资讯推送方法、系统、设备及存储介质，通过采用平台新推财经资讯的相关信息进行预推财经资讯选取和排序，利用目标用户的历史行为信息和各预推财经资讯的分类标签确定各预推财经资讯的分类匹配度，利用目标用户的用户画像和各预推财经资讯的用户画像集确定各预推财经资讯的画像匹配度，再根据各预推财经资讯的排序、分类匹配度和画像匹配度计算出各预推财经资讯的推送指数，从而依据推送指数选取出目标财经资讯推送给目标用户，可以智能匹配用户感兴趣的高热度财经资讯，实现针对目标用户的高效率和高匹配度财经资讯推送。

主权项：1.基于大数据的财经资讯推送方法，其特征在于，包括：通过大数据采集方式获取目标用户的基础信息、目标用户的历史行为信息、设定时间段内平台的新推财经资讯、各新推财经资讯的分类标签以及各新推财经资讯的关联用户信息，所述关联用户信息包括浏览用户数以及各浏览用户的用户画像；根据各新推财经资讯的浏览用户数确定各新推财经资讯的热度；选取热度最高的若干新推财经资讯作为预推财经资讯，将各预推财经资讯按热度从高到低的顺序进行排列，得到资讯热度序列；根据目标用户的历史行为信息判定目标用户的偏好分类集，所述历史行为信息包括浏览过的各历史财经资讯以及各历史财经资讯的分类标签，所述偏好分类集包含若干分类标签以及各分类标签的浏览频次；根据目标用户的偏好分类集以及资讯热度序列中各预推财经资讯的分类标签，确定资讯热度序列中各预推财经资讯的分类匹配度；基于目标用户的基础信息构建目标用户的用户画像，提取资讯热度序列中各预推财经资讯的浏览用户的用户画像，构建各预推财经资讯的用户画像集；将目标用户的用户画像与各预推财经资讯的用户画像集进行匹配，并根据匹配结果确定各预推财经资讯的画像匹配度；根据资讯热度序列中各预推财经资讯的排序以及各预推财经资讯的分类匹配度和画像匹配度，计算各预推财经资讯的推送指数，包括：将各预推财经资讯的排序以及各预推财经资讯的分类匹配度和画像匹配度代入预置的推送指数计算式中进行计算，得到各预推财经资讯的推送指数，所述推送指数计算式为 其中，T表征推送指数，F表征预推财经资讯的分类匹配度，H表征预推财经资讯的画像匹配度，P表征预推财经资讯的排序，C为设定的常数，α为设定的分类匹配度权重值，β为设定的画像匹配度权重值；将推送指数最高的预推财经资讯作为目标财经资讯，将目标财经资讯推送给目标用户。

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