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申请/专利权人:北京京仪敬业电工科技有限公司
摘要:本发明涉及智能变电站中低压开关弧光监测智能组件系统的监测方法,包括:生成融合图像序列;对融合图像序列中图像,通过区域生长初步定位弧光区域;应用光流法分析弧光区域的动态变化,计算光流场,并从光流场中提取动态特征;对初步定位的弧光区域进行明确轮廓提取,并基于弧光区域的明确轮廓,提取弧光区域的轮廓特征;结合弧光区域的动态特征、轮廓特征及弧光信号特征,利用模糊逻辑判断弧光故障模式及严重程度。本发明通过区域生长、光流法等技术精确识别弧光区域并深入提取其关键特征,并利用模糊逻辑智能化精确判断故障模式及严重程度,确保在严重故障发生时能迅速触发告警并下发跳闸命令,保障变电站安全运行。
主权项:1.智能变电站中低压开关弧光监测智能组件系统的监测方法,其特征在于,在变电站的中低压开关柜内关键位置设置弧光传感器和摄像头,所述方法包括:通过弧光传感器和摄像头实时采集弧光信号数据和原始图像序列;将所述弧光信号数据以可视化图层的形式同步叠加到所述原始图像序列,生成包含弧光信号信息的融合图像序列;对所述融合图像序列中的每张图像,通过区域生长初步定位图像中的弧光区域,得到连续图像序列;应用光流法分析初步定位的弧光区域在所述连续图像序列中的动态变化,计算连续图像帧之间的光流场,并从所述光流场中提取弧光区域的动态特征;对初步定位的弧光区域进行明确轮廓提取,并基于弧光区域的明确轮廓,提取弧光区域的轮廓特征;结合弧光区域的动态特征、轮廓特征以及弧光信号的信号特征,利用模糊逻辑判断弧光故障的模式和严重程度;若判断为严重故障,则立即触发告警,并通过智能终端下发跳闸命令。
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