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申请/专利权人:中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要:本申请涉及数据处理领域,提供一种投诉预测模型建立方法及投诉预测方法。所述投诉预测模型建立方法包括:使用预置聚类算法,对投诉数据进行聚类,得到聚类结果,所述投诉数据是一段时间内所有投诉用户的投诉业务相关数据,所述聚类结果包括多个类簇,所述多个类簇中的每一个类簇表征一种投诉用户类型;基于所述聚类结果,确定多个投诉特征;基于所述投诉数据,对随机森林模型进行训练,基于训练结果确定所述多个投诉特征中各投诉特征的权重;基于各所述投诉特征和各所述投诉特征的权重,建立投诉预测模型。使用本申请提供的投诉预测模型实现对潜在高风险投诉客户的预测,从而能够实现事前针对性维系,降低用户投诉率。
主权项:1.一种投诉预测模型建立方法,其特征在于,包括:使用预置聚类算法,对投诉数据进行聚类,得到聚类结果,所述投诉数据是一段时间内所有投诉用户的投诉业务相关数据,所述聚类结果包括多个类簇,所述多个类簇中的每一个类簇表征一种投诉用户类型;基于所述聚类结果,确定多个投诉特征;基于所述投诉数据,对随机森林模型进行训练,基于训练结果确定所述多个投诉特征中各投诉特征的权重;基于各所述投诉特征和各所述投诉特征的权重,建立投诉预测模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 投诉预测模型建立方法及投诉预测方法
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