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申请/专利权人：亿阳信通股份有限公司

摘要：本发明提供了一种一键分析网络投诉根因的方法、装置及计算设备，其中，方法包括：数据采集，数据过滤，数据归一化，构造数据集，模型推理，输出显示问题定界的结果。本发明采用全自动、智能化的算法来自动学习历史投诉处理手段来代替繁琐的低效的人工投诉处理手段，进而满足优化专业生产需求，赋能一线，提升无线投诉预分析智能化水平，包括提升预分析准确性、实时性、闭环性以及自动化等能力，以及满足无线优化集中化管理要求，实现无线优化多维度协同分析，流程贯通，能力集中。一方面，本申请充分改进了算法对生产数据的普适性。另一方面，本申请能够高效分析现网投诉工单，自动输出解决方案，大幅降低人力成本且提高网络维护效率。

主权项：1.一种一键分析网络投诉根因的方法，其特征在于，包括：数据采集，在各个网络节点以15分钟为粒度获取厂家原始文件，通过采集程序将原始文件解析并汇总至小时级的性能数据，将这些性能数据上报到服务器端；采集程序通过投诉工单流程获取历史投诉工单信息及处理结果，并上报服务器；数据过滤，服务器端对数据采集步骤上报的投诉工单中的非网络投诉数据进行过滤，进而去除与性能无关导致的投诉工单，提升建模的准确性，并对性能数据的数据类型进行转换，以保证性能数据的能够用于产生数据集；以及根据不同的投诉原因对性能数据进行特征构建，根据现有数据字段，构建出新的数据字段，以扩充特征数量；数据归一化，统计数据过滤步骤后对剩余的历史投诉数据中投诉原因和处理方案进行数据归一化，以解决人工描述差异导致的同一类型投诉工单被分裂为数十种类型的问题；构造数据集，在服务器端将进行数据归一化步骤后的同一小区24小时的性能数据按时序排列成一维向量，同时获取该小区周边一定区域内的邻区的24小时性能数据作为模型输入，将关联了性能数据的投诉工单归类为正常数据集、维护数据集、规划数据集和优化数据集，所述周边一定区域内是指在城区500米、在城郊1500米、在农村3000米；模型训练，在服务器端使用构造数据集步骤构造的正常数据集、维护数据集、规划数据集和优化数据集来训练随机森林模型，提高服务器的相应模型的分类网络性能数据的能力；模型推理，用户在客户端向随机森林模型输入性能数据和规划类标记，服务器端将输入数据通过完成模型训练步骤的随机森林分类模型进行分类处理，按照模型设定的正常、维护、规划和优化的分类标准来输出显示问题定界的结果。

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