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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
摘要：本发明公开了一种采用级联掩蔽估计的语音分离方法，所述方法包括：将混合声源信号输入编码器，输出隐藏空间矩阵；将隐藏空间矩阵输入声源分离器，输出待分离声源信号的掩蔽矩阵；所述声源分离器采用级联掩蔽估计分离器；将隐藏空间矩阵和掩蔽矩阵进行点乘，得到待分离声源信号在隐藏空间的估计值；将估计值输入解码器，输出分离后的目标信号波形。本发明的方法为了进一步提高多粒度特征融合的质量和效率，以跨粒度特征融合单元为基础，通过多级细化和逐粒度融合，逐步优化多时间粒度的融合特征，从而提高了分离出的目标信号的质量。
主权项：1.一种采用级联掩蔽估计的语音分离方法，所述方法包括：将混合声源信号输入编码器，输出隐藏空间矩阵；将隐藏空间矩阵输入声源分离器，输出待分离声源信号的掩蔽矩阵；所述声源分离器采用级联掩蔽估计分离器；将隐藏空间矩阵和掩蔽矩阵进行点乘，得到待分离声源信号在隐藏空间的估计值；将估计值输入解码器，输出分离后的目标信号波形；所述声源分离器包括：特征提取模块、跨粒度特征级联融合模块和加法器；所述特征提取模块，用于对编码器输出的隐藏空间矩阵进行变换，产生不同时间粒度的特征，并输出至跨粒度特征级联融合模块；所述跨粒度特征级联融合模块，用于通过多级处理，逐步细化融合特征的质量；每一级处理包括“自底向上”和“自顶向下”两种操作；“自底向上”从粗粒度特征开始，逐渐融合不同尺度的细粒度特征，产生该级对目标信号的掩蔽估计；“自顶向下”将上一级的多粒度融合结果分别与本级的各粒度特征进行融合，并将此作为本级的输入；所述加法器，用于对每一级和各粒度的掩蔽估计进行加权平均，产生最终的掩蔽矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 一种采用级联掩蔽估计的语音分离方法
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