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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明公开了一种用于人体骨骼点动作识别的潜在空间矢量量化的掩蔽自编码器，包括编码器，所述编码器包括一层全连接输入层和8层STTF块；离散表示模块，通过在潜在空间引入离散表示，用于捕捉数据中的抽象特征，通过引入离散元素，将连续表示空间转换为离散表示空间，提高模型对数据的建模能力；解码器，所述解码器包括6层STTF块和一层全连接输出层。本发明提供一种新的掩蔽重建自监督模型，使其提高在下游人体骨骼点动作分类任务中的准确率，和少标签半监督的泛化性。此外，在面对缺损数据时，能够先恢复缺损的部分，在对其分类，解决直接分类缺损数据表现力差的问题。
主权项：1.一种用于人体骨骼点动作识别的潜在空间矢量量化的掩蔽自编码器，其特征在于，包括编码器，所述编码器包括一层全连接输入层和8层STTF块；离散表示模块，通过在潜在空间引入离散表示，用于捕捉数据中的抽象特征，通过引入离散元素，将连续表示空间转换为离散表示空间，提高模型对数据的建模能力；解码器，所述解码器包括6层STTF块和一层全连接输出层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种用于人体骨骼点动作识别的潜在空间矢量量化的掩蔽自编码器
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