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申请/专利权人:北京赛迈特锐医疗科技有限公司
摘要:本申请提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断方法,包括:获取头部CT的DICOM图像;将符合第一预设条件的DICOM图像定义为第一图像;从第一图像中分割颅骨和脑区,获取坐标数据,定义为第一坐标数据;将符合第二预设条件的第一图像定义为第二图像;基于预设的诊断类型和第一坐标数据,分别从第二图像中获取诊断类型的诊断数据;获取第二图像中至少一个组织区域的坐标数据,并与病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置;影像结构化报告整合所有数据,生成诊断印象。本发明将AI模型、影像组学模型合计与规则的程序用于非创伤性急诊头CT平扫的诊断,得到头CT平扫智能诊断结果,做出全面的定性、定量诊断。本申请还提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断装置。
主权项:1.一种非创伤性急诊头部CT影像诊断方法,其特征在于,包括:获取头部CT的DICOM图像;基于第一预设条件对所述DICOM图像进行图像性质的筛选,将符合所述第一预设条件的所述DICOM图像定义为第一图像;从所述第一图像中分割颅骨和脑区,获取所述颅骨和所述脑区的坐标数据,将所述颅骨和所述脑区的坐标数据定义为第一坐标数据;基于所述第一图像和所述第一坐标数据,对所述第一图像进行图像质量的筛选,将符合第二预设条件的所述第一图像定义为第二图像;基于预设的诊断类型和所述第一坐标数据,分别从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据,将所述诊断数据发送到影像结构化报告;其中,所述诊断数据至少为病灶区域图像、所述病灶区域图像的坐标数据、定性数据、定量数据、所述病灶区域图像的关键图像和提示信息中的一种或多种;其中,从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据,包括:采用自动分析工具分析所述第二图像,获得所述诊断数据;其中,所述诊断类型包括:检出脑血肿和出血、检出急性大面积脑梗死、检出脑室形态异常和检出脑疝,其中,所述检出脑血肿和出血还包括:判断脑血肿和出血分类;其中,所述基于预设的诊断类型和所述第一坐标数据,分别从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据,具体流程为:当诊断类型为检出脑血肿和出血时,基于第一坐标数据,分析第二图像,分割急性脑血肿和出血灶,输出血肿的区域图像和血肿的坐标数据,此时,所述定性数据为是否可见血肿:若可见,将血肿的数量、体积、三维径线发送到影像结构化报告中,并进行下一个诊断类型的诊断,即:判断脑血肿和出血分类,其诊断流程为:基于血肿的区域图像,对脑血肿和出血做出分类判断,输出对血肿分类的定性数据:包括:脑实质血肿、脑室内出血、硬膜外血肿、硬膜线血肿和蛛网膜下腔出血;若未见,则进行所述诊断类型为检出急性大面积脑梗死的诊断,基于第一坐标数据,分析第二图像,分割急性大面积脑梗死灶,输出急性大面积脑梗死的区域图像,急性大面积脑梗死的坐标,此时,所述定性数据为是否可见急性大面积脑梗死:若可见,将急性大面积脑梗死的数量、体积、三维径线发送到影像结构化报告;若未见,则进行所述检出脑室形态异常的诊断,基于脑室区域的坐标数据,分析第二图像,对脑室形态做出分类判断,判断是否有脑积水、脑室受压,输出定性数据为是否可见脑积水或是否可见脑室受压;最后,进行所述检出脑疝的诊断,基于第一坐标数据,分析第二图像,判断是否有脑疝存在,包括大脑镰下疝、小脑幕切迹疝、小脑扁桃体下疝和切口疝;基于所述第一坐标数据,获取所述第二图像中至少一个组织区域的坐标数据,根据所述组织区域的坐标数据与所述病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置,将定位数据发送到所述影像结构化报告;所述影像结构化报告整合所述第一图像、所述第二图像、所述第一坐标数据、所述诊断数据和所述定位数据,生成诊断印象。
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