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一种虚拟人口型生成训练方法、系统、介质及程序产品 

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申请/专利权人:南京八点八数字科技有限公司

摘要:一种虚拟人口型生成训练方法、系统、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:提取音频测试样本各个帧数据的语音特征;确定虚拟人的角色模型中的初始控制参数;确定对应初始控制参数的控制数值矩阵;将控制数值矩阵输入至关联注意力计算模块中,得到关联指数向量;根据关联指数向量,将初始控制参数划分为目标控制参数和关联控制参数;以带有不同情绪标签的音频训练样本为输入,以目标控制参数对应的目标数值矩阵为监督信号,进行模型训练,得到口型生成模型。实施该方法,能减少控制参数的计算数量,简化口型生成过程以节省算力。

主权项:1.一种虚拟人口型生成训练方法,其特征在于,应用于训练系统,所述方法包括:获取带有目标情绪标签的音频测试样本,并提取所述音频测试样本各个帧数据的语音特征;确定虚拟人的角色模型中与口型控制相关的初始控制参数;根据所述语音特征和所述目标情绪标签的特征对照模型,确定对应所述初始控制参数的控制数值矩阵;所述控制数值矩阵由多个控制数值向量组成,所述控制数值向量包括所述初始控制参数在多个时间采样节点的取值;将所述控制数值矩阵输入至关联注意力计算模块中,得到反映所述控制数值向量之间关联程度的关联指数向量;根据所述关联指数向量,将对应所述控制数值向量的所述初始控制参数划分为目标控制参数和关联控制参数;所述关联控制参数由对应的所述目标控制参数通过转换函数转化获得;以带有不同情绪标签的音频训练样本为输入,以所述目标控制参数对应的目标数值矩阵为监督信号,进行模型训练,得到口型生成模型;所述口型生成模型绑定有情绪标签和对应的转换函数。

全文数据:

权利要求:

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