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申请/专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种队列优先级调整方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取交换机上各输出队列的信息参数和敏感系数组，根据信息参数计算各输出队列的适应性函数评价值，基于适应性函数评价值，采用粒子群优化算法对敏感系数组进行优化，或当执行采用粒子群优化算法对敏感系数组进行优化的次数大于预设次数时，基于适应性函数评价值，采用电荷搜寻算法对敏感系数组进行优化。本发明实施例中，在重启初期使用粒子群优化算法来确保网络性能可以快速提升，在粒子群优化算法优化预设次数后，改用电荷搜寻算法确保网络性能可以达到优化，让整个网络性能在各时期都可以维持在较高的水平。

主权项：1.一种队列优先级调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取交换机上各输出队列的信息参数和敏感系数组，所述信息参数包括实际时延、标准延时、实际掉包率和标准掉包率，所述敏感系数组包括丢包率的敏感系数和时延的敏感系数；根据所述信息参数计算各所述输出队列的适应性函数评价值；基于所述适应性函数评价值，采用粒子群优化算法对所述敏感系数组进行优化，或当执行所述采用粒子群优化算法对所述敏感系数组进行优化的次数大于预设次数时，基于所述适应性函数评价值，采用电荷搜寻算法对所述敏感系数组进行优化，所述预设次数为根据所述粒子群优化算法和所述电荷搜寻算法的收敛程度确定；通过优化后的敏感系数组和所述信息参数评估各所述输出队列的紧急度；根据所述紧急度调整各所述输出队列的优先级，根据所述优先级从高到低依次打开所述输出队列的闸门开关；其中，所述基于所述适应性函数评价值，采用粒子群优化算法对所述敏感系数组进行优化，包括：从各所述适应性函数评价值中确定出最佳适应性函数评价值；根据所述最佳适应性函数评价值，从各所述敏感系数组中确定出最佳敏感系数组；基于所述最佳敏感系数组，采用粒子群优化算法对所述敏感系数组进行优化，以得到优化后的敏感系数组；所述基于所述适应性函数评价值，采用电荷搜寻算法对所述敏感系数组进行优化，包括：从各所述适应性函数评价值中确定出最佳适应性函数评价值；根据所述最佳适应性函数评价值，从各所述敏感系数组中确定出最佳敏感系数组；基于所述最佳敏感系数组，采用电荷搜寻算法对所述敏感系数组进行优化，以得到优化后的敏感系数组。

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