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申请/专利权人：国汽智图(北京)科技有限公司
摘要：本申请涉及一种拥堵程度监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取拥堵监测区域内的车辆数据；针对所述拥堵监测区域内的任一车道，根据位于所述车道内的车辆的所述车辆数据，确定所述车道对应的车辆平均行驶速度；根据各车道对应的所述车辆平均行驶速度，确定各所述车道的拥堵程度。采用本方法可以提高拥堵程度的判断精度。
主权项：1.一种拥堵程度监测方法，其特征在于，所述方法应用于基于Flink框架搭建的数据处理系统，包括：获取拥堵监测区域内的多个包含车辆数据的数据流，对各所述数据流进行合并处理，得到目标数据流，所述车辆数据包括车辆标识及车道标识，且所述车辆数据在所述目标数据流中按照被采集的时间顺序排列；将所述目标数据流输入Kafka消息中间件，以使得所述Kafka消息中间件按照所述目标数据流中的车辆数据的所述车辆标识对所述车辆数据进行分区处理，所述车辆标识相同的所述车辆数据在所述Kafka消息中间件中属于同一个分区；从所述Kafka消息中间件的各个所述分区中读取所述车辆数据，根据所述车辆数据中的所述车道标识，对所述车辆数据进行分组处理，得到所述拥堵监测区域内各所述车道对应的车辆数据；针对任一所述车道，根据所述车道对应的每两个位于滑动窗口内、读取顺序相邻、且所述车辆标识相同的所述车辆数据，确定所述车道对应的车辆平均行驶速度；根据各车道对应的所述车辆平均行驶速度，确定各所述车道的拥堵程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国汽智图(北京)科技有限公司 拥堵程度监测方法、装置、计算机设备和存储介质
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