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申请/专利权人：南京工程学院
摘要：本发明提出了一种基于改进多目标粒子群算法的微电网优化调度方法，根据风力发电机、光伏发电、柴油发电机、微型燃气轮机、蓄电池的数学模型建立微电网运行成本与微电网环境保护成本的函数方程，并以微电网环境保护成本与微电网运行成本之和为目标函数。运用改进的多目标粒子群算法，设置自适应惯性权重，并先利用熵权法对所有的非支配解分配权重，再利用TOPSIS使其能从所输出的帕雷托解集中寻求出最优解。
主权项：1.一种基于改进多目标粒子群算法的微电网优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：根据微源，预测风光资源，负荷、污染排放系数及成本等参数，并结合风力发电机、光伏发电、柴油发电机、微型燃气轮机、蓄电池的数学模型建立微电网运行成本与微电网环境保护成本的方程，并得到微电网调度模型的目标函数；步骤S2：基于步骤S1建立的目标函数进行寻优求解，得到Pareto解集；步骤S3：根据步骤S2求解得到的Pareto解集，运用熵权法得到权重，然后再利用TOPSIS得到微电网优化调度的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 一种基于改进多目标粒子群算法的微电网优化调度方法
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