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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本申请公开了多服务边缘计算的联合资源管理和任务卸载方法及系统，涉及资源分配技术领域，其中方法包括：获取多个用户上传的任务；以所有基站的效用最大和每个用户的效用最大为目标，建立多目标函数；将多目标函数分解为服务提供商资源分配问题和用户与基站匹配问题；采用基于联盟博弈论的用户和基站匹配算法求解用户和基站匹配问题，获得用户与基站匹配方案；将服务提供商资源分配问题分解为多个独立子问题之和，基于用户与基站匹配方案，利用拉格朗日二分差值算法求解多个独立子问题之和，获得任务的卸载方案。本申请在多业务场景下，结合资源分配、任务调度和联盟博弈任务卸载的算法，不仅降低了用户的时延和成本，还提高了基站的效益。
主权项：1.多服务边缘计算的联合资源管理和任务卸载方法，其特征在于，包括：获取多个用户上传的任务；以所有基站的效用最大和每个用户的效用最大为目标，建立多目标函数；将所述多目标函数转换为多目标优化问题，将所述多目标优化问题分解为服务提供商资源分配问题SPRA和用户与基站匹配问题UBM；采用基于联盟博弈论的用户和基站匹配CG-UBM算法求解所述用户和基站匹配问题UBM，获得用户与基站匹配方案，所述用户与基站匹配方案使每个用户的效用最大；将所述服务提供商资源分配问题SPRA分解为多个独立子问题之和SSPRA，基于所述用户与基站匹配方案，利用拉格朗日二分差值LII算法求解所述多个独立子问题之和SSPRA，获得所述任务的卸载方案；按照所述卸载方案将所述任务卸载至相应的所述基站或云服务器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 多服务边缘计算的联合资源管理和任务卸载方法及系统
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