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申请/专利权人：济南安迅科技有限公司
摘要：本发明涉及飞行管理技术领域，具体涉及一种训练任务筹划系统及方法，其方法包括：获取多个飞行任务，各飞行任务是多种任务的组合；采用KM算法，进行多个飞行任务与多个航空器的多次不重复匹配，得到多次匹配结果；获取匹配结果中各飞行任务对应的航空器的航线，并得到所有航线的匹配指标，所述匹配指标表征所有航线的优劣；计算各匹配结果的边权总和与对应匹配结果的匹配指标的乘积，将最大乘积对应的匹配结果作为最佳匹配结果，将最佳匹配结果对应的所有航线作为最佳航线。即本发明的方案能够进行合理的飞行任务的分配，提高飞行任务效率。
主权项：1.一种训练任务筹划方法，其特征在于，包括：获取多个飞行任务，各飞行任务是多种任务的组合；采用KM算法，进行多个飞行任务与多个航空器的多次不重复匹配，得到多次匹配结果；其中，在进行匹配时，计算每个航空器与各飞行任务的边权为：；为自然常数，表示归一化，表示航空器和第j种任务的历史互信息熵，表示第i个航空器所提供的第j种任务的参数值，表示第个飞行任务中第j种任务的数值；为第j种任务的历史数值的集合，为航空器类型的集合；获取匹配结果中各飞行任务对应的航空器的航线，并得到所有航线的匹配指标，所述匹配指标表征所有航线的优劣；计算各匹配结果的边权总和与对应匹配结果的匹配指标的乘积，将最大乘积对应的匹配结果作为最佳匹配结果，将最佳匹配结果对应的所有航线作为最佳航线。
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