龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：鞍钢集团自动化有限公司
摘要：本发明涉及一种基于SRC‑VMD‑GMO‑LSTM的炼铁厂短期电力负荷预测方法与系统，包括对炼铁厂短期电力负荷数据及电力负荷影响因素进行预处理，得到预处理数据；利用长短时记忆网络LSTM对所述预处理数据进行建模，得到预测模型；利用几何平均优化器算法对所述预测模型的参数进行优化，得到目标电力负荷预测模型，相应地，还提供电力负荷预测模型的建立装置、电力负荷预测方法及系统；本发明利用斯皮尔曼等级相关系数SRC将炼铁厂短期电力负荷数据影响因素进行相关性分析，选出相关性较高的参量作为预测模型的输入，进而提升模型的预测结果精度；利用白鲸优化算法优化参数并确定K的取值，提高K值选取的准确性，避免发生频率混叠现象，结果的可靠性较高。
主权项：1.一种基于SRC-VMD-GMO-LSTM的炼铁厂短期电力负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对炼铁厂短期电力负荷数据及电力负荷影响因素进行预处理，得到预处理数据；S2、利用长短时记忆网络LSTM对所述预处理数据进行子模型的建模，子模型构成预测模型；S3、利用几何平均优化器GMO对所述子模型的参数寻找全局最优值，得到目标电力负荷预测子模型，目标电力负荷预测子模型构成目标电力负荷预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鞍钢集团自动化有限公司 一种基于SRC-VMD-GMO-LSTM的炼铁厂短期电力负荷预测方法与系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号