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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
摘要：本申请提出一种电力负荷异常检测方法及装置，属于电网安全技术领域。该方法包括：将电力负荷数据标准化并分块处理。然后，利用多头自注意网络计算分块间和分块内的注意力矩阵表示，并分别进行上采样。接着，计算两者的散度损失函数，并根据此计算每个点的异常得分。最后，通过预设的超参阈值判定电力负荷数据是否异常。此方法通过最大化正常与异常用户特征间距离，同时最小化同类型用户特征间距离，学习有效电力数据表征，从而主动比较不同用户用电数据特征，有效识别异常用电行为。
主权项：1.一种电力负荷异常检测方法，其特征在于，包括：将电力负荷数据转换到同一尺度范围内，作为输入序列；将所述输入序列划分为步长是预设数值的分块；通过多头自注意网络计算所述分块间的注意力矩阵表示，对所述分块间的注意力矩阵表示上采样，得到分块间上采样表示；对于每个所述分块内所述电力负荷数据的多个点，进行embedding操作；通过多头自注意网络计算所述分块内embedding操作后多个点的注意力矩阵表示，对所述分块内的注意力矩阵表示上采样，得到分块内上采样表示；分别计算所述分块间上采样表示和所述分块内上采样表示的散度损失函数；根据所述分块间上采样表示和所述分块内上采样表示的散度损失函数，计算所述输入序列中每个点的异常得分；使用预设的超参阈值与每个点的所述异常得分进行比较，确定所述电力负荷数据是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 一种电力负荷异常检测方法及装置
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