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申请/专利权人：广州大学;中国林业科学研究院热带林业研究所
摘要：本申请公开了一种城市生态环境中的多类别声音事件检测方法及系统，方法包括通过定义待检测的声音事件的事件类别；构建城市绿地环境下的SED数据集，SED数据集包括强标签数据集、弱标签数据集和无标签数据集；根据SED数据集，提取对数梅尔频谱特征；构建初始SED网络；构建训练框架，并根据对数梅尔顿频谱特征对初始SED网络进行训练；设置优化器和学习率，并在训练完成后使用测试集的强标签数据进行性能测试，直至得到满足训练要求的目标SED网络模型；向目标SED网络模型输入待检测数据，得到声音事件检测结果，并设置量化框架对声音事件检测结果进行量化。本申请能够提升检测性能，可广泛应用于计算机技术领域。
主权项：1.一种城市生态环境中的多类别声音事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：定义待检测的声音事件的事件类别；构建城市绿地环境下的SED数据集，所述SED数据集包括强标签数据集、弱标签数据集和无标签数据集；根据所述SED数据集，提取对数梅尔频谱特征；构建初始SED网络；构建训练框架，并根据所述对数梅尔顿频谱特征对所述初始SED网络进行训练；设置优化器和学习率，并在训练完成后使用测试集的强标签数据进行性能测试，直至得到满足训练要求的目标SED网络模型；向所述目标SED网络模型输入待检测数据，得到声音事件检测结果，并设置量化框架对所述声音事件检测结果进行量化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 中国林业科学研究院热带林业研究所 一种城市生态环境中的多类别声音事件检测方法及系统
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