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申请/专利权人：中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种图片类别识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取样本集合；所述样本集合包括多个三元组集合；每个所述三元组集合由正样本图片、负样本图片和查询图片组成；所述正样本图片为检测对象正常的图片；所述负样本图片为检测对象存在缺陷的图片；所述查询图片的类别为检测对象正常或者检测对象存在缺陷；将所述样本集合作为训练数据，将所述训练数据输入至预设模型进行训练，得到用于预测图片类别的图片类别识别模型。本申请能够提供对缺陷产品的识别精度。
主权项：1.一种图片类别识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本集合；所述样本集合包括多个三元组集合；每个所述三元组集合由正样本图片、负样本图片和查询图片组成；所述正样本图片为检测对象正常的图片；所述负样本图片为检测对象存在缺陷的图片；所述查询图片的类别为检测对象正常或者检测对象存在缺陷；将所述样本集合作为训练数据，将所述训练数据输入至预设模型进行训练，得到用于预测图片类别的图片类别识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(上海)信息通信科技有限公司 中移智行网络科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 图片类别识别模型训练方法、装置、设备及存储介质
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