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申请/专利权人：西安瑜乐文化科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的健身运动直播动作标注处理系统及方法，涉及智能健身技术领域，该方案的技术要点为：对直播中的健身动作进行精准标注，检测人体关键点的位置，构建描述动作的特征向量，计算实时动作特征向量与标准动作特征向量之间的相似度，通过实时心率变异性和运动持续时间，以及心率变异性基准值，计算获得疲劳度，将动作标准度、动作强度、心率变异性以及疲劳度作为风险特征，通过风险评估矩阵计算各个风险特征的权重，结合风险特征的值，计算动作风险评估值，将动作风险评估值和风险阈值进行比对，根据比对结果作出相应的措施，实现了对不同用户在特定动作下的运动数据进行实时分析，从而有效避免运动损伤的发生。
主权项：1.基于大数据的健身运动直播动作标注处理方法，其特征在于：包括以下步骤：实时采集用户在直播健身过程中的动作数据，对动作数据进行实时识别，识别出用户正在进行的健身动作，根据识别结果，对直播中的健身动作进行精准标注；从实时视频流中提取关键帧，检测人体关键点的位置，通过关键点的坐标构建描述动作的特征向量，通过计算实时动作特征向量与标准动作特征向量之间的相似度，获得动作标准度；获取心电信号或心跳间期数据，提取心跳间期时间序列，计算获取心率变异性，通过用户在健身运动时的实时心率变异性和运动持续时间，以及心率变异性基准值，计算获得疲劳度；将动作标准度、动作强度、心率变异性以及疲劳度作为风险特征，建立风险评估矩阵，通过风险评估矩阵计算各个风险特征的权重，结合每个风险特征的值，计算获得动作风险评估值，将动作风险评估值和风险阈值进行比对，根据比对结果作出相应的措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安瑜乐文化科技股份有限公司 基于大数据的健身运动直播动作标注处理系统及方法
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