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申请/专利权人：南通弘铭机械科技有限公司
摘要：本发明公开了一种不锈钢钢板的焊接缺陷识别方法及系统，涉及缺陷识别技术领域，该方法包括：获取历史焊接缺陷识别数据集；提取历史熔池图像集进行多维特征识别，生成历史多维特征集，获取样本缺陷特征数据集；进行关键特征分析，获取关键特征指标集，构建缺陷识别网络，获取缺陷预测识别模型；配置图像采集设备，采集熔池图像，获取待检熔池图像集；基于关键特征指标集，获取待检熔池特征集；调用缺陷预测识别模型，进行不锈钢板焊接缺陷识别，输出焊接缺陷识别结果。本发明解决现有技术由于光照变化、噪声干扰等，导致现有的焊接缺陷识别方法存在对不同类型缺陷的识别准确率低的技术问题，达到对不锈钢板焊接缺陷的准确实时识别的技术效果。
主权项：1.一种不锈钢钢板的焊接缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史焊接缺陷识别数据集，其中，所述历史焊接缺陷识别数据集包括历史熔池图像集与历史缺陷识别结果集，且所述历史熔池图像集与所述历史缺陷识别结果集一一对应；提取所述历史焊接缺陷识别数据集中的所述历史熔池图像集进行多维特征识别，生成历史多维特征集，并关联存储所述历史焊接缺陷识别数据集与所述历史多维特征集，获取样本缺陷特征数据集；根据所述样本缺陷特征数据集，进行关键特征分析，获取关键特征指标集，并基于所述关键特征指标集与所述样本缺陷特征数据集，构建并训练缺陷识别网络，获取缺陷预测识别模型；配置图像采集设备，实时采集目标不锈钢板焊接的熔池图像，获取待检熔池图像集，其中，所述待检熔池图像集为包含序列化的多幅熔池图像，且所述多幅熔池图像具有时序标签；基于所述关键特征指标集，对所述待检熔池图像集进行特征提取，获取待检熔池特征集；调用所述缺陷预测识别模型，以所述待检熔池特征集为输入数据，进行目标不锈钢板的焊接缺陷识别，输出焊接缺陷识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通弘铭机械科技有限公司 一种不锈钢钢板的焊接缺陷识别方法及系统
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