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申请/专利权人：内蒙古八爪智能科技有限公司
摘要：本发明实施例公开一种基于机器视觉的农作物生长分析方法及系统，涉及智慧农业技术领域。能够解决现有技术在农田生态系统监测和分析方面的局限性，从而提高农业生产效率和作物管理的有效性。包括：基于数字孪生技术根据农田历史数据构建用于模拟真实农田的虚拟农田生态系统；利用能量场量子计算模型对处于虚拟农田生态系统中的作物生长时的能量转换流动进行监测，获取能量转换流动数据；基于机器视觉技术对实时获取的真实农田图像数据进行预处理，得到预处理后的当前农田数据；利用深度学习模型对能量转换流动数据及当前农田数据进行分析，得到有利于作物生长的最佳生态共振模式。本发明农作物生长管理方案制定场景中。
主权项：1.一种基于机器视觉的农作物生长分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取农田历史环境参数和农作物生长状态数据，基于数字孪生技术构建用于模拟真实农田的虚拟农田生态系统；所述虚拟农田生态系统包括：作物生长状态变化模型、环境条件变化模型、土壤条件变化模型以及生物多样性变化模型；利用能量场量子计算模型对处于所述虚拟农田生态系统中的能量在作物生长、环境条件、土壤状况和生物多样性之间的转换流动进行监测，获取能量转换流动数据；基于机器视觉技术对实时获取的真实农田图像数据进行预处理，得到用于进行图像分析的当前农田数据；利用深度学习模型对所述能量转换流动数据及所述当前农田数据进行分析，得到有利于作物生长的最佳生态共振模式，所述最佳生态共振模式用于表征作物生长与环境条件、土壤状况和生物多样性之间的最佳要素相互作用组合关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古八爪智能科技有限公司 一种基于机器视觉的农作物生长分析方法及系统
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