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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开基于曲率先验改进的自适应图像分割方法及系统，属于图像处理领域；基于曲率先验改进的自适应图像分割方法包括：获取待分割图像；使用基于当前恢复图像的自适应矩阵，并引入曲率先验信息，得到改进的图像分割模型；使用ADMM算法求解所述改进的图像分割模型，得到待分割图像的平滑近似图像；利用聚类算法，对所得平滑近似图像进行聚类分析，得到最终分割结果；通过改进自适应矩阵，降低了输入图像中噪声和模糊对分割结果的影响，得到了相对清晰的平滑近似图像；并引入曲率先验减少平滑区域的块状伪影，增强平滑近似图像的对比度且更好地保留边缘，提高图像分割的精度。
主权项：1.一种基于曲率先验改进的自适应图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分割图像；使用基于当前恢复图像的自适应矩阵，并引入曲率先验信息，得到改进的图像分割模型；使用ADMM算法求解所述改进的图像分割模型，得到待分割图像的平滑近似图像；利用聚类算法，对所得平滑近似图像进行聚类分析，得到最终分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于曲率先验改进的自适应图像分割方法及系统
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