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申请/专利权人:龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
摘要:本发明公开了一种水轮发电机组的疲劳损伤预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取水轮发电机组中的顶盖固定组件;进行多维度运行监测和分析得到预测水压力,并结合预紧力数据得到螺栓的第一疲劳损伤预测约束;组建水轮发电机组的运行日志记录,分析得到多个固定导叶的第二疲劳损伤预测约束;对第一疲劳损伤预测约束与第二疲劳损伤预测约束进行分析,得到疲劳损伤预测结果。本发明解决了现有技术中传统水轮发电机组螺栓组件的疲劳损伤预测依赖于经验公式和专家判断,可靠性和精准度低的技术问题,达到了提高水轮发电机组螺栓组件的疲劳损伤预测的智能化水平和可靠性,并进行疲劳部件精准定位的技术效果。
主权项:1.一种水轮发电机组的疲劳损伤预测方法,其特征在于,包括:获取水轮发电机组中的顶盖固定组件,其中,所述顶盖固定组件包括螺栓和座环,所述座环包括多个固定导叶;读取预定运行指标,并基于所述预定运行指标对所述水轮发电机组进行多维度运行监测得到实时运行信息,其中,所述水轮发电机组具备机组自重的标识;激活水压预测模型对所述实时运行信息进行分析得到预测水压力,并结合所述螺栓的预紧力数据得到所述螺栓的第一疲劳损伤预测约束;基于所述实时运行信息组建所述水轮发电机组的运行日志记录,所述运行日志记录包括第一历史记录;分析所述第一历史记录中的第一历史压力脉动、第一历史卡门涡频率、第一历史固定导叶频率和所述机组自重,得到所述多个固定导叶的第二疲劳损伤预测约束;激活疲劳损伤预测模型对所述第一疲劳损伤预测约束与所述第二疲劳损伤预测约束进行分析,得到所述顶盖固定组件的疲劳损伤预测结果。
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