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轻量级网络模型、图像渲染处理方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:维沃移动通信有限公司

摘要:本申请公开了一种轻量级网络模型、图像渲染处理方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品,属于图像渲染技术领域。所述方法至少使用轻量级网络模型,包括:对屏幕中的训练像素点发射第一光线,以使得第一光线中包括场景中的N个弹射位置,对屏幕中的其余像素点发射第二光线,以使得第二光线中包括场景中的一个弹射位置;N为>1的正整数;根据N个弹射位置的实际光照值和特征信息,以及N个弹射位置的预测光照值,更新轻量级神经网络模型;根据一个弹射位置的实际光照值和特征信息,通过轻量级神经网络模型,输出第二光线中的下一个弹射位置的预测光照值;累加一条光线中所有弹射位置的光照值,得到光线对应像素点的全局光照信息。

主权项:1.一种轻量级网络模型,其特征在于,应用于图像渲染场景,所述模型包括:双层傅里叶变换层,用于输入基于对光线中的第M个弹射位置的实际光照值和特征信息经过编码处理得到的输入数据,并输出变换数据;其中,所述光线为对屏幕的像素点发射的场景模拟光线,M为正整数;与所述双层傅里叶变换层连接的前馈层,用于输入对所述变换数据和所述输入数据依次经过相加处理和归一化处理得到的第一数据,并输出前馈层数据;与所述前馈层连接的全连接层,用于输入对所述第一数据和所述前馈层数据经过相加处理和归一化处理得到的第二数据,并输出所述光线中的第M+1个弹射位置的预测光照值。

全文数据:

权利要求:

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