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申请/专利权人：南京智慧交通信息股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于双视角下的多模态边缘云车路数据协同驱动决策系统及方法，包括公交车入站前路边安全示警系统，用于公交车进入站台前对站台路边存在的危险发出安全警示，乘客公交路线预测系统用于对双视角视觉特征检测与上下站行为的乘客进行公交路线预测，本发明中站台边缘计算模块进行快速特征匹配，采用Haar特征分类器保留人脸特征区域后，基于PCA算法降维数据后采用快速哈希匹配算法来实现实时用户数据编码，自动识别乘客的上下车行为，运用时间序列分析算法进行历史数据的模式识别和趋势预测，调度车辆分流乘客，采用数据冗余消除技术优化用户数据的处理，实现数据传输和存储的优化，确保实时与历史数据的有效整合。
主权项：1.一种基于双视角下的多模态边缘云车路数据协同驱动决策系统，其特征在于，包括：公交车入站前路边安全示警系统，所述公交车入站前路边安全示警系统用于公交车进入站台前对站台路边存在的危险发出安全警示；乘客公交路线预测系统，所述乘客公交路线预测系统用于对双视角视觉特征检测与上下站行为的乘客进行公交路线预测，实现公交车的合理分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京智慧交通信息股份有限公司 基于双视角下的多模态边缘云车路数据协同驱动决策系统及方法
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