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申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
摘要：本发明公开了一种基于CT图像和分子标志物的化疗后睾丸肿瘤病理预测方法、装置、设备和介质，通过获取初始CT图像和肘静脉血清；调用预设的特征评分模型从初始CT图像中提取每个肿瘤区域对应的多个目标影像特征，并进行加权累加得到影像组学评分；从肘静脉血清中分离特定类别的分子标志物，并分别计算对应的相对表达量；根据各影像组学评分和或各相对表达量，确定在肿瘤区域内多种预设肿瘤病理类型分别对应的预测概率。从而从影像组学特征中筛选出更为准确表征肿瘤病理类型的特征，进一步结合影像组学和血清学miRNA分子标志物进行实时在线预测，提高了对多个肿瘤病理类型预测的准确率和预测效率。
主权项：1.一种基于CT图像和分子标志物的化疗后睾丸肿瘤病理预测方法，其特征在于，包括：获取初始CT图像和肘静脉血清；调用预设的特征评分模型从所述初始CT图像中提取每个肿瘤区域对应的多个目标影像特征，并进行加权累加得到影像组学评分；从所述肘静脉血清中分离特定类别的分子标志物，并分别计算对应的相对表达量；根据各所述影像组学评分和或各所述相对表达量，确定在所述肿瘤区域内多种预设肿瘤病理类型分别对应的预测概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 一种基于CT图像和分子标志物的化疗后睾丸肿瘤病理预测方法、装置、设备和介质
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