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申请/专利权人：临沂大学
摘要：本发明公开了一种韩语对话状态追踪模型的训练方法，涉及电数字数据处理技术领域。首先感知得到追踪监管周期内韩语对话交互平台中的用户对话交互特征数据，可以更好地理解用户需求和行为模式，分析得到韩语对话交互平台的模型优化修正比例系数，以提高训练数据量的优化准确性，同时分析追踪监管周期内韩语对话交互平台中的模型表现数据以及用户反馈数据，可以全面评估模型的实际表现，然后分析得到韩语对话交互平台的模型训练集更新注入指定数目，可以调整训练策略，优化模型的训练效果，最后进行训练集的更新注入训练，可以提高模型的准确性和响应质量。
主权项：1.一种韩语对话状态追踪模型的训练方法，其特征在于，包括：将韩语对话状态追踪模型的应用平台标记为韩语对话交互平台，并在预设追踪监管周期内对韩语对话交互平台中的用户对话进行感知，得到追踪监管周期内韩语对话交互平台中的用户对话交互特征数据；根据追踪监管周期内韩语对话交互平台中的用户对话交互特征数据，经过处理得到韩语对话交互平台的模型优化修正比例系数，并传输至集成数据处理器；统计追踪监管周期内韩语对话交互平台中的模型表现数据以及用户反馈数据，通过处理获得韩语对话交互平台的模型综合表现表征值，并传输至集成数据处理器；集成数据处理器接收韩语对话交互平台的模型优化修正比例系数以及模型综合表现表征值，通过集中处理得到韩语对话交互平台的模型训练集更新注入指定数目；将韩语对话状态追踪模型以所述模型训练集更新注入指定数目进行训练集的更新注入训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂大学 一种韩语对话状态追踪模型的训练方法
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