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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明公开了一种轻量多语义层次的知识图谱链接感知预测方法及装置，方法包括将知识图谱同时嵌入至双曲空间和欧式空间，有效利用双曲空间特性建模层次结构，同时在欧式空间中捕获更丰富的关系语义，通过双曲嵌入和欧式嵌入的结合及决策边界的约束高效建模了知识图谱中的复杂信息。本发明在将知识图谱嵌入至低维空间的同时取得了较好的表示效果，有助于降低存储空间的消耗，并提高计算效率。
主权项：1.一种轻量多语义层次的知识图谱链接感知预测方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、获得知识图谱数据，知识图谱数据包括实体集、关系集和三元组集；所述三元组包括头实体、尾实体和关系；S2、利用双曲空间和欧式空间构建知识图谱嵌入模型；知识图谱嵌入模型的构建步骤包括：将实体和关系嵌入至双曲空间的庞加莱球模型，获取对应的实体双曲嵌入，将对应的实体双曲嵌入通过关系双曲变换捕捉层次结构，计算三元组的层次感知部分得分；将实体和关系嵌入至欧式空间，获取对应的实体欧式嵌入，将对应的实体欧式嵌入通过关系相位变换捕捉关系语义，计算三元组的关系语义部分得分；S3、约束实体的决策边界，根据层次感知部分得分、关系语义部分得分和决策边界计算三元组总得分；S4、利用三元组总得分优化模型参数，获取训练好的知识图谱嵌入模型；利用训练好的知识图谱嵌入模型进行知识图谱链接预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种轻量多语义层次的知识图谱链接感知预测方法及装置
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