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申请/专利权人：北京京航计算通讯研究所
摘要：本发明涉及一种应用于智慧企业平台的全局智能检索系统，属于数据检索技术领域，解决了现有技术中现有的关键字匹配的方式存在搜索效率低、准确度不高、信息筛选效果差的问题。通过建立数据存储模块，用于将所述智慧企业平台中的文档资料转换为文档资料向量并存储；输入模块，获取用户输入文本；关键词提取模块，基于第一深度学习模型对所述用户输入文本进行信息提取以得到关键词；实体标识模块，基于第二深度学习模型对所述文档资料向量进行命名实体识别得到命名实体标识向量；第一检索模块，拼接所述文档资料向量和所述命名实体标识向量得到第一检索向量，第三深度学习模型基于所述关键词和第一检索向量得到初匹配结果；第二检索模块，多任务学习模型基于所述初匹配结果得到精确匹配结果。实现了一种智能、高效、准确度高的全局智能检索系统。
主权项：1.一种应用于智慧企业平台的全局智能检索系统，其特征在于，包括：数据存储模块，用于将所述智慧企业平台中的文档资料转换为文档资料向量并存储；输入模块，获取用户输入文本；关键词提取模块，基于第一深度学习模型对所述用户输入文本进行信息提取以得到关键词；实体标识模块，基于第二深度学习模型对所述文档资料向量进行命名实体识别得到命名实体标识向量；第一检索模块，拼接所述文档资料向量和所述命名实体标识向量得到第一检索向量，并将所述关键词和第一检索向量输入至第三深度学习模型得到初匹配结果；第二检索模块，多任务学习模型基于所述初匹配结果得到精确匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京航计算通讯研究所 一种应用于智慧企业平台的全局智能检索系统
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