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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种应用程序的背景更换方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：采集目标用户的人脸图像，其中，目标用户是使用或者操作终端的用户；将人脸图像输入预设面部特征提取模型进行特征提取，得到人脸图像的五官特征；将人脸图像的五官特征输入预设情绪识别模型进行情绪识别，得到目标用户在当前状态下的情绪类型；基于目标用户在当前状态下的情绪类型得到对应的背景，并基于背景更换应用程序中的背景。本发明将应用程序的背景更换功能和人脸识别技术相结合，根据对用户面部情绪的识别达到应用程序背景更换的目的。解决了无法以客户情绪作为客户属性标签，做页面展示的技术问题，提升了用户体验。

主权项：1.一种应用程序的背景更换方法，其特征在于，所述应用程序的背景更换方法包括：通过安装有所述应用程序的终端上的摄像头采集目标用户的人脸图像，其中，所述目标用户是使用或者操作所述终端的用户；将所述人脸图像输入预设面部特征提取模型进行特征提取，得到所述人脸图像的五官特征；所述面部特征提取模型包括面部特征提取层、面部特征关系处理层、特征融合层和面部识别层；将所述人脸图像的五官特征输入预设情绪识别模型进行情绪识别，得到所述目标用户在当前状态下的情绪类型；基于所述目标用户在当前状态下的情绪类型得到对应的背景，并基于所述背景更换所述应用程序中的背景；所述将所述人脸图像输入预设面部特征提取模型进行特征提取，得到所述人脸图像的五官特征包括：将所述人脸图像输入预设面部特征提取模型的面部特征提取层，通过所述面部特征提取层对所述人脸图像特征提取，得到所述人脸图像的面部特征；基于所述人脸图像对应的时间点和所述面部特征关系处理层，确定所述面部特征之间的面部特征关系；通过所述面部特征提取模型的特征融合层和所述面部特征关系，对所述面部特征进行特征融合，得到目标面部特征；通过所述面部特征提取模型的面部识别层对所述目标面部特征进行识别处理，得到所述人脸图像的五官特征；所述基于所述人脸图像对应的时间点和所述面部特征关系处理层，确定所述面部特征之间的面部特征关系包括：通过所述面部特征关系处理层和所述人脸图像对应的视频时间点，对所述人脸图像面部特征进行排序，得到面部特征队列；所述视频时间点为每帧图像在待识别的人脸图像中的时刻点，用于表示所述每帧图像的时间顺序；根据所述面部特征队列，确定所述面部特征之间的面部特征关系；所述面部特征关系包括相邻关系和非相邻关系。

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