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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的食品相关产品风险管理系统及方法，涉及食品风险管理技术领域；具体步骤为：基于大数据平台获取相关数据，并进行筛选，构建基础数据库；利用机器学习模型以及基础数据库分别构建风险评估模型、实时策略优化模型；获取食品相关产品生产过程的实时数据，利用风险评估模型获得风险分析报告；基于风险分析报告、食品相关产品生产过程的实时数据，利用实时策略优化模型生成优化策略；将优化策略输入风险评估模型获得优化后的风险分析报告；基于风险分析报告、优化后的风险分析报告和优化策略对食品相关产品生产进行实时调控；本发明对优化策略进行风险评估，二次验证优化策略的准确性，提高食品相关产品的食品安全程度。
主权项：1.一种基于数据分析的食品相关产品风险管理方法，其特征在于，具体步骤为：基于大数据平台获取相关数据，并对相关数据进行筛选，构建基础数据库；利用机器学习模型以及基础数据库分别构建风险评估模型、实时策略优化模型；获取食品相关产品生产全过程的实时数据，利用风险评估模型进行评估并输出风险分析报告；基于风险分析报告、食品相关产品生产的实时数据，利用实时策略优化模型生成优化策略；将优化策略输入风险评估模型获得优化后的风险分析报告；基于风险分析报告、优化后的风险分析报告和优化策略对食品相关产品生产进行实时调控；实时策略优化模型的构建步骤为：利用控制变量法基于基础数据库构建不同材质食品相关产品的多个生产线；对多个生产线进行风险评估，获得多个生产线的风险评价参数；根据生产线的风险评价参数对构建的多个生产线进行精简；利用精简后的生产线的各项参数对BP神经网络进行训练，获得实时策略优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种基于数据分析的食品相关产品风险管理系统及方法
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