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申请/专利权人:浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
摘要:本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法,方法包括:获取第一货物图像和第二货物图像、第一分割网络、第二分割网络和标签生成网络,利用标签生成网络生成第一可行标签和第二可行标签;根据第一可行标签计算第一损失值;根据第二可行标签和第二分割网络计算第二损失值;根据第一货物图像对第二分割网络进行参数更新;根据第二可行标签和更新参数后的第二分割网络计算第三损失值;根据第一损失值、第二损失值和第三损失值计算第四损失值;利用第四损失值完成网络训练并给第二货物图像生成标签,以辅助库存管理。通过给货物图像自动标注标签处理,降低标签标注工作的人力成本。
主权项:1.基于大数据的供应链智能库存管理方法,其特征在于,包括:获取带标签的货物图像和无标签的货物图像,并分别记为第一货物图像和第二货物图像;获取预先训练的第一分割网络,包括:构建第一分割网络;将第一货物图像依次输入到第一分割网络中完成第一分割网络的第一阶段的训练、第二分割网络,包括:将第二货物图像依次输入到第一阶段训练完成的第一分割网络中得到第二货物图像的分割图像,将分割图像中各像素值加上0.5之后再向下取整得到取整后分割图像,将取整后分割图像作为第二货物图像的初始标签图像;将第二货物图像的初始标签图像作为标签,将第二货物图像输入到第二分割网络中完成第二分割网络的训练得到第一阶段训练完成的第二分割网络,和预先构建的标签生成网络并利用随机值对标签生成网络中参数进行初始化;将第一货物图像和第二货物图像依次输入到标签生成网络中得到各自输出结果,分别记为第一可行标签和第二可行标签;将所述第一可行标签与自带标签计算交叉熵损失值,记为第一损失值;将第二可行标签作为标签,将第二货物图像输入到所述第二分割网络中得到损失值,记为第二损失值,包括:将第二货物图像输入到第一阶段训练完成的第二分割网络中得到输出结果,记为第二输出结果;基于第二输出结果以及第二可行标签,利用第二分割网络中的损失函数计算损失值,记为第二损失值;将第一货物图像输入到所述第二分割网络中并更新所述第二分割网络中的参数;将第二可行标签作为标签,将第二货物图像输入到更新参数后的第二分割网络中得到损失值,记为第三损失值,包括:将第二货物图像输入到更新参数后的第二分割网络中得到输出结果,记为第三输出结果,基于第二可行标签以及第三输出结果,利用第二分割网络的损失函数计算损失值,记为第三损失值;计算第四损失值,所述第四损失值与第一损失值正相关,与第三损失值和第二损失值的差值负相关;利用第四损失值完成对标签生成网络的训练;利用训练完成的标签生成网络标签生成标签,以辅助库存管理。
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