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一种基于供应链管理的数据分析方法及系统 

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申请/专利权人:山东阳光普众信息科技有限公司

摘要:本申请涉及一种基于供应链管理的数据分析方法及系统,涉及商品供应技术的领域,该方法包括获取商品收货地址、需求采购商品、需求采购数量、商品剩余库存以及基准需求库存;根据商品剩余库存以及基准需求库存确定可行转移库存,并将可行转移库存不小于需求采购数量的存储点定义为该需求采购商品相对应的有效点;根据有效点以及商品收货地址确定商品运输路径,并根据运输时长匹配关系确定商品运输路径相对应的商品运输时长;将可作为所有需求采购商品相对应的有效点的存储点定义为合格点,并于合格点中根据排序规则确定数值最小的商品运输时长,且将该商品运输时长相对应的合格点确定为发货点。本申请具有减少商品供应链运输的整体运输成本的效果。

主权项:1.一种基于供应链管理的数据分析方法,其特征在于,包括:获取商品采购订单以及商品收货地址;根据商品采购订单以确定需求采购商品以及相对应的需求采购数量,并根据需求采购商品于各存储点处获取商品剩余库存以及基准需求库存;根据商品剩余库存以及基准需求库存进行差值计算以确定可行转移库存,并将可行转移库存不小于需求采购数量的存储点定义为该需求采购商品相对应的有效点;根据有效点以及商品收货地址确定商品运输路径,并根据预设的运输时长匹配关系以确定商品运输路径相对应的商品运输时长;将可作为所有需求采购商品相对应的有效点的存储点定义为合格点,并于合格点中根据预设的排序规则以确定数值最小的商品运输时长,且将该商品运输时长相对应的合格点确定为发货点;于合格点确定后,基于供应链管理的数据分析方法还包括:判断是否存在至少两个商品运输时长相同且最小的合格点;若不存在至少两个商品运输时长相同且最小的合格点,则根据最小的商品运输时长相对应的合格点确定发货点;若存在至少两个商品运输时长相同且最小的合格点,则以当前时间点建立预设的后续时长的后续区间,并于预设的时间轴上根据后续区间确定相似区间;于各相似区间中获取各需求采购商品的历史采购数量,并根据各历史采购数量确定后续区间的预测采购数量;根据可行转移库存以及需求采购数量进行差值计算以确定剩余采购数量;于剩余采购数量不小于预测采购数量时将相对应的合格点定义为相对应需求采购商品的延展点;于合格点处根据被确定为延展点时相对应的需求采购商品进行计数以确定延展数量;根据排序规则以确定数值最大的延展数量,且将该延展数量相对应的合格点确定为发货点;于预设的时间轴上根据后续区间确定相似区间后,基于供应链管理的数据分析方法还包括:于时间轴上以当前时间点为后端点建立宽度为预设的检测时长的检测区间,并将检测区间根据预设的单位时长划分为若干个第一单位区间;根据相似区间的前端点建立与检测区间相对应的比对区间,并将比对区间根据单位时长进行划分以确定与各第一单位区间一一对应的第二单位区间;于第一单位区间以及第二单位区间获取各需求采购商品的区间消耗库存,并根据两个区间消耗库存进行差值计算以确定区间相差库存;根据所有的区间相差库存进行计算以确定相似程度值,并将相似程度值小于预设的基准程度值时相对应的相似区间进行剔除;于延展数量确定后,基于供应链管理的数据分析方法还包括:判断是否存在至少两个延展数量相同且最大的合格点;若不存在至少两个延展数量相同且最大的合格点,则将相对应的合格点确定为发货点;若存在至少两个延展数量相同且最大的合格点,则根据剩余采购数量以及预测采购数量进行差值计算以确定预测剩余数量;将各合格点对应的需求采购商品进行预测剩余数量比较,且将数值最大的预测剩余数量相对应的合格点进行标记处理,并根据标记情况进行计数以确定标记数量;根据排序规则以确定数值最大的标记数量,且将该标记数量相对应的合格点确定为发货点。

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权利要求:

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