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申请/专利权人：浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂

摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于F级燃机故障诊断的数据处理方法和系统，本发明通过将采集的用于F级燃机故障诊断的数据分割成若干数据集，判断每个数据集为平稳数据集还是非平稳数据集两种类型；然后针对不同类型的数据集，采取不同的数据处理操作，提高了数据处理的针对性；在发明中，在确定滑动平均滤波方法的窗口时，考虑了数据集的偏离系数以及数据集中数据量的大小确定滑动平均滤波方法的窗口大小，极大的提高了对不同数据集的滤波处理的针对性。

主权项：1.一种基于F级燃机故障诊断的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据采集模块采集所述F级燃机运行数据；S2：将所述F级燃机运行数据按照预设时间t分割为若干数据集；S3：对所述若干数据集进行分类操作，分为稳定数据集和非稳定数据集；所述S3具体为：S3.1：确定所述F级燃机故障诊断的核心指标；S3.2：获取所述F级燃机正常运行状态下所述核心指标的基准范围；S3.3：根据所述数据集中偏离所述基准范围的数据的比例对所述数据集分类；所述S3.3具体为：若所述数据集中偏离所述基准范围的数据的比例大于设定阈值，则所述数据集为非稳定数据集；若所述数据集中偏离所述基准范围的数据的比例小于等于设定阈值，则所述数据集为稳定数据集；S4：对所述稳定数据集采用第一滤波方法进行滤波操作；S5：对所述非稳定数据集采用第二滤波方法进行滤波操作；其中，所述第二滤波方法为变窗口大小的滑动平均滤波方法；所述第二滤波方法中窗口大小的确定过程为：S5.a：计算所述非稳定数据集的数据偏离系数；所述S5.a具体为：S5.a1：获取所述F级燃机正常运行状态下的不同类型数据的基准范围；S5.a2：统计所述非稳定数据集中不同类型数据偏离该类型数据的基准范围的比例；得到偏离比例p1、p2、p3；其中，p1为温度数据的偏离比例，p2为压力数据的偏离比例，p3为振动数据的偏离比例；S5.a3：根据所述非稳定数据集的偏离比例计算所述非稳定数据集的数据偏离系数c；S5.a4：重复步骤S5.a1-S5.a4，直至所有所述非稳定数据集的数据偏离系数均计算完成；所述非稳定数据集的数据偏离系数的计算公式为： ；其中，a1、a2、a3为系数，其中，a1=0.6，a2=0.3，a3=0.1；S5.b：根据所述非稳定数据集的数据偏离系数c计算所述非稳定数据集的滑动平均滤波方法的窗口大小；根据所述非稳定数据集的数据偏离系数c计算所述非稳定数据集的滑动平均滤波方法的窗口大小的公式为： ；其中，N为滑动平均滤波方法的窗口的大小，L为数据集中数据的个数，round（）为取整函数；S6：将经过数据处理后的数据集进行组合操作，得到数据处理后的F级燃机运行数据。

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